2024년 AI 혁명 이후, 진짜 변화는 모델이 아니라 데이터다

모델이 아니라 데이터입니다

3D 비전, OCR, 패턴 매칭, 결함 검출 CNN — 이런 기술들은 사실 새롭지 않습니다. 10–20년 전부터 존재해 왔고, 글로벌 머신비전 SDK 업체들은 그 시대의 기술을 매우 잘 정제해 패키직해 왔습니다.

다만 ChatGPT 출시 이후 산업계가 목격하고 있는 진짜 변화는 이런 전용 모델들의 점진적 고도화가 아니라, 범용 파운데이션 모델이 거의 모든 세부 영역의 전용 모델을 능가하기 시작했다는 점입니다.

해자는 어디에 있는가

OpenAI와 Anthropic은 자체 비전 모델·TTS 모델·번역 모델을 따로 갈고닦아 기존 전문업체들을 이긴 게 아닙니다. 범용 LLM과 추론 능력만 깊게 파다 보니, 거의 모든 영역에서 특화 ML 모델을 능가해버린 것입니다.

그렇다면 진짜 해자는 어디에 있을까요. Palantir, Glean, Harvey, Cursor의 공통점은 자체 파운데이션 모델을 만든 게 아니라, 고객 도메인의 데이터를 정제하고 모델과 결합하며 에이전트 체인으로 묶은 회사들이라는 점입니다.