제조 비전 AI — 전용 SDK와 파운데이션 모델의 경계

전용 비전 SDK의 한계

전통 비전 SDK(Cognex, Halcon 등)는 잘 정제된 케이스에서 강력합니다. 하지만 신규 결함 타입과 환경 변화에 약합니다. 새로운 결함이 나오면 처음부터 다시 학습 루프를 돌아야 합니다.

파운데이션 모델의 도전

Foundation 비전 모델은 zero-shot에서도 어느 정도 성능이 나옵니다. 다만 매우 특수한 도메인 결함은 학습 데이터 부족으로 잘 못 잡습니다.

해법은 결합

데이시스의 패턴은 두 세계를 결합하는 것입니다. 파운데이션 비전 모델을 도메인 이미지로 튜닝하고, 능동 학습 루프로 신규 결함에 대응합니다. 결과: 검사 처리량은 늘고, 신규 결함 대응 속도도 빨라집니다.

KRAFTON과 제조 PoC에서 학습한 것

고난이도 비전 환경에서 검증된 패턴을 한국 제조에 옮기는 중입니다. 같은 플랫폼 위에서 작동합니다.